Читаю вакансии AI-тренера и вижу противоречивые требования: где-то просят знание Python и ML, где-то только внимательность и умение работать с инструкциями. Не понимаю, что реально нужно, чтобы начать. Кто работает в этой роли, подскажите: с чего начать, какие навыки прокачать в первую очередь? И есть ли курсы, где учат именно этому, а не общим основам AI?
Какие навыки нужны Ai-тренеру на самом деле
Страница: 1
Сообщений 1 страница 2 из 2
Поделиться1Вчера 20:22
- житель
- Зарегистрирован: Суббота, 20 декабря, 2025г.
- Приглашений: 5
- Сообщений: 638
- Уважение: [+0/-0]
- Провел на форуме:
1 день 4 часа - Последний визит:
Вчера 20:22
Поделиться2Вчера 20:37
Привет. На старте важнее не Python, а понимание процесса: как собирать и чистить датасеты, как контролировать разметку, какие метрики использовать (precision, recall, F1), как работать с дисбалансом классов. Python понадобится, но базово. На платформе EdMe есть онлайн интенсив для ai тренеров, где как раз учат этим прикладным вещам, а не абстрактной теории. Плюс разбирают документацию датасетов и lineage — это для аудита важно. Советую начать с понимания, что такое разметка и зачем она нужна, а потом уже углубляться.
Страница: 1
